evernoteにニコニコをクリップしたあとに編集するwebサービスを作成しました。

作成した目的は、ニコニコをevernoteに保存したら、単にurlと動画名だけで寂しかったので、サムネぐらい欲しいなと思ったからです。

無料で利用できますので、利用してみるといいと思うよ。

urlはこちら。

http://buntan.krks.net/

以下は、開発者向けに。

このサービスはgae/pythonと、evernoteapiを利用して作成されています。
作成途中でいろいろネットの情報にお世話になりましたが、結構苦労したところも多々あり、
もっとサンプルソースがいっぱいあってほしいなーと思いました。

そんなことや、もっとevernoteapiを利用したサービスがいっぱい出来て俺のevernote生活を便利にしてくれる
サービスを誰か作ってくれないかなぁとの淡い期待もあり、ソースをgithubにて公開してみました。
実際に動かすには、evernoteのapikeyを取得する必要があります。

logging.error(traceback.format_exc(sys.exc_info()[2]))

sys.exc_info()[2]で、stacktraceオブジェクトを取得して、
traceback.format_excで文字列にフォーマットしている。

ということが、リファレンスに書いてあった！

http://www.python.jp/doc/2.4/lib/module-traceback.html

class OAuth(webapp.RequestHandler):
  def get(self , methodname):
    logging.info(methodname)
    try:
      method = getattr(self, methodname)
    except AttributeError:
      self.response.set_status(404)
      return
    method()

  def aaa(self):
    logging.info("aaa called")
    pass

pagemapping = [('/oauth(.*)',OAuth )
    ]
application = webapp.WSGIApplication(pagemapping, debug=True)

def main():
  run_wsgi_app(application)

if __name__ == "__main__":
  main()

/oauthaaaの時、
aaaのメソッドが呼び出される(pagemappiongのカッコで囲んだ値が、getメソッドの第２引数になる。)。
メソッドが無いときは、404を返す。

ちょっと考えると、プライベートにしときたいから呼び出して欲しくないメソッドが呼ばれちゃうとかあるけど、
そこはまぁ、うまいことやると言うことで。

ヘルプ->新規ソフトウェアのインストールから
pydev(http://pydev.org/updates/)を追加して、インストール

2.ウィンドウ->設定から、pydevの設定をする

pythonを普通にインストールしていれば、auto configをクリックするだけでok

3.新規プロジェクトの作成で、google appengineプロジェクトを作成する

ここで、Browseからappengineのパスを設定する

プロジェクトエクスプローラーに作成される

4.実際に動作させる

実行の構成から、動作環境を作成する。

Projectに自分の選択したプロジェクト、MainModuleにappengineフォルダのdev_appserver.pyを設定する。

appengineフォルダは、browseから辿れないので直で打ち込む。

argumentsタブの設定をする

引数に、ダブルクォートでソースのフォルダを囲んで記述する。

実行をクリックすると、コンソールにメッセージが出るので、それを確認して

表示されたアドレスにブラウザからアクセスする。

画面が表示されればOK。

http://www.python.org/download/

1.SDKのダウンロード(http://code.google.com/intl/ja/appengine/downloads.html)

2.ダウンロードしたmsiファイルでインストール

完了。

• /usr/ports/www/youtube_dl

を使うと、youtubeのflvファイルをダウンロードできる。
ffmpegと組み合わせて、プレイリストのファイルをダウンロードしたり。

#!/usr/local/bin/ruby
$KCODE="u"
require 'rubygems'
require 'hpricot'
require 'open-uri'

plist = ARGV[0].scan(/p=(\w*)/).first.first
s = open “http://www.youtube.com/view_play_list?p=#{plist}”

doc = Hpricot s.read

YOUTUBE_ADDR = “http://www.youtube.com”
i = ARGV[1].to_i || 1

doc.search(“a.video-thumb-120″).each do |l|
addr = l.to_html.scan(/href=”([^"&]*).*”/)
title = l.to_html.scan(/img title=”([^"]*).*”/).first.first.gsub(” “,”").gsub(“/”,”-”)
downaddr = YOUTUBE_ADDR + addr.first.first
filename = “#{Time.now.strftime(“%Y%m%d”) + ‘_’ + sprintf(“%04d”,i) + ‘_’ + title}”
`/usr/local/bin/youtube-dl -o #{filename}.flv #{downaddr}`
`/usr/local/bin/ffmpeg -i #{filename}.flv -acodec copy #{filename}.mp3`
i += 1
end

いまさらながら、つい忘れてしまうので。特定のフォルダを無視する方法。

プロジェクトを選択→右クリックして出てくるメニューの設定から、checkstyleを選択して、以下の設定をする。

実際にコードを書いて

１.ObjectInputStream/ObjectOutputStreamを使う
２.BufferdReaderで読み込み，XmlPullParserで解析/XmlSerializerでXML化し、BufferedWriterで書き込み
３.SQLiteを使って読み込み/書き込み

で時間を測って見たところ、読み込み、書き込みともにSQLiteを使うのが一番早かったです。
特に、読み込み処理での早さは群を抜いてました。

以下、結果です。

1000バイトのテキストデータを持つオブジェクトを50件処理した時間(ms)		1	2	3	4	5	平均
	writeObject	510	341	353	360	451	403
	writeXML	612	504	536	523	523	539.6
	writeSQLite	553	290	283	304	318	349.6
	readObject	423	314	317	208	309	314.2
	readXML	258	173	269	180	177	211.4
	readSQLite	52	47	51	149	147	89.2
1000バイトのテキストデータを持つオブジェクトを500件処理した時間		1	2	3	4	5	平均
	writeObject	3756	3726	3607	3710	3663	3692.4
	writeXML	6220	5477	6202	6392	8021	6462.4
	writeSQLite	1863	2720	3577	2561	2908	2725.8
	readObject	2788	2574	2552	2542	2398	2570.8
	readXML	2139	2092	2098	2038	2061	2085.6
	readSQLite	644	583	585	576	569	591.4

テストに使用したコードは，githubにあげていますので、よろしければ見てみてください.

http://github.com/kakkyz81/SerializePerformanceCheck

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ぜひぜひ、ご利用ください。

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まだまだ粗削りですが、
どんどんバージョンアップ予定なので、よろしくおねがいします。